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Enregistrement W4415437330 · doi:10.1016/j.clinbiochem.2025.111030

Correlation of plasma lipidomic profiles with cardiometabolic disease in transfusion-dependent thalassemia patients with six-month N-acetylcysteine intervention: A prospective cohort study

2025· article· en· W4415437330 sur OpenAlexafffund
Yubin Lei, Anik Forest, Caroline Daneault, Ying Liu, Kostas Pantopoulos, Adisak Tantiworawit, Arintaya Phrommintikul, Siriporn C. Chattipakorn, Nipon Chattipakorn, Christine Des Rosiers, Gary Sweeney

Notice bibliographique

RevueClinical Biochemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteJewish General HospitalYork University
Organismes subventionnairesMolson FoundationChiang Mai UniversityCanada Foundation for InnovationMitacsFondation Institut de Cardiologie de MontréalThalassemia Foundation of CanadaNational Research Council of ThailandAgilent Technologies
Mots-clésProspective cohort studyCorrelationDiseaseCohortThalassemiaLipid profileCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Oxidative stress, driven by iron imbalance from recurrent blood transfusions, is a major contributor to cardiometabolic complications in transfusion-dependent thalassemia (TDT). N-acetylcysteine (NAC), a glutathione precursor, is a well-known antioxidant with cardioprotective effects achieved by mitigating the impact of oxidative stress on cell metabolism. Current study aimed to evaluate the effect of a six-month NAC intervention by focusing on previously reported changes in the plasma lipidome in TDT patients. Design & Methods A randomized cohort of 62 Thai TDT patients was divided into two groups: both received six months of cocktail therapy involving standardized blood transfusions and iron chelator therapy, with the intervention group additionally receiving 600 mg oral NAC daily and the control group receiving a placebo. Plasma lipidomic profiling was performed using mass spectrometry to assess 339 previously annotated lipid features significantly altered in TDT patients. Clinical parameters, including heart rate variability (HRV), were measured before and after the intervention. RESULTS: NAC treatment significantly altered 152 plasma lipid features (P < 0.03), 78 of which were also altered in the placebo group. Importantly, 29 lipid features (26 unique lipids) were restored toward healthy control levels following NAC treatment. Within this subset, circulating diacylglycerophosphocholines PC(14:0_20:4) and cholesteryl ester CE 18:3 positively correlated with HRV, a clinical marker markedly improved in NAC-treated patients. CONCLUSIONS: Six-month oral NAC intervention modified the plasma lipidomic profile in TDT patients, partially restoring lipid species likely disrupted by chronic oxidative stress. The observed correlation between NAC-responsive lipids and improved HRV suggests a potential cardioprotective effect. These findings highlight the potential of NAC as an adjunctive therapy to mitigate cardiometabolic complications in TDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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