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Enregistrement W4415438763 · doi:10.1302/1358-992x.2025.10.147

THE GENDER PAY GAP IN ORTHOPAEDIC SURGERY IS STATISTICALLY SIGNIFICANT

2025· article· en· W4415438763 sur OpenAlexaff
Simon Gibbon, Alessandro Federico, Sarah Kerslake, Laurie A. Hiemstra

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensAlberta Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsLiberian dollarOrthopedic surgeryWagePaymentMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender inequity can take many forms. The gender wage gap between females and males in orthopaedic surgery remains one of the least well understood forms of gender-based disparities. The aim of this scoping review was to evaluate the globally-available quantitative data reporting wages and payment of female and male-identifying orthopaedic surgeons. Scoping review methodology was used to conduct a literature search of five bibliographic databases and nineteen grey literature sources. Two independent assessors reviewed the publications. To be included within the scoping review, articles must have reported primary quantitative data concerning orthopaedic surgeon earnings with inclusion of a gender-based analysis. Twenty-five publications were included in the final analysis. Nineteen papers identified gender-based differences in annual orthopaedic surgeon earnings, which included both salaries and fee-for-service payments. The remaining six papers conducted gender-based analysis of industry payments to orthopaedic surgeons. Data from the annual earnings papers demonstrated females earned 40.8 & 97.5% compared to their male colleagues. Twelve of the 19 papers reported statistically significant lower annual earnings for females (p < 0.05 – 0.0005). Analysis of industry payments demonstrated female surgeons earned 0.5 – 73.7% in comparison to males. Four of six industry payment papers demonstrated statistically significant gender-based pay differences (p < 0.001 – 0.0001). When converted to dollar equivalents, female surgeons earned $0.41 – $0.98 of annual earnings and $0.05 & $0.74 of industry payments for every $1.00 earned by male surgeons. The results of this global scoping review demonstratedthe gender pay gap in orthopaedic surgery results in statistically significant lower earnings for female- compared with male-identifying surgeons. The enormity of gender-based payment differences in orthopaedic surgery demands urgent evaluation into the cause of these differences in earnings to expedite equity within the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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