3D SPINE GROWTH IS MAINTAINED FIVE YEARS POSTOPERATIVE VERTEBRAL BODY TETHERING SURGERY
Notice bibliographique
Résumé
Scoliosis can be treated with Vertebral Body Tethering (VBT) as a growth-friendly and motion-sparing procedure. However, the knowledge of how growth is affected by a tether spanning multiple levels is unclear in the literature. Three-dimensional true spine length (3D-TSL) is a novel assessment technique that accounts for the shape of the spine in both the coronal and sagittal planes. Previous studies1 have demonstrated that 3D-TSL is more accurate than simple coronal plane height measurements. This study aimed to assess if 3D-TSL increases over a five-year period after VBT implantation. Prospectively collected radiographic data from an international pediatric spine registry was analyzed. Complete radiographic data over three visits (post-operative, two years, and five years) was available for 60 patients who underwent VBT. The mean age of this cohort was 12.2 (9 – 15) years at instrumentation. The average number of vertebrae instrumented was 7.3 (SD 0.8). Major Cobb angles were 50.1° pre-operative; 27.3° post-operative and 34.1° at 5 years (p Immediate mean post-operative 3D-TSL of the tethered segments (top of UIV to top of LIV) was 13.74 (SE 0.23) cm; two-year length was 14.31 (SE 0.22) cm; and five-year length was 14.70 (SE 0.22) cm (p Over the instrumented levels, 40/60 (66.7%) patients had greater than 0.5 cm of 3D growth at two years and 25/60 (41.7%) patients had more than one centimeter of gain at five years. Subgroup analyses were not significant for age, Cobb angles or number of spanned vertebrae between these patients and those who had less significant growth through the follow-up. This series demonstrates that 3D-TSL can increase over the instrumented levels after VBT surgery. At five years, this average 3D growth of 0.96 cm or 0.13 cm per instrumented level lends support to the theory that VBT surgery is a growth friendly fusionless technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».