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Enregistrement W4415439268 · doi:10.1302/1358-992x.2025.10.093

HIP ARTHROPLASTY ALTERS THE FUNCTIONAL CONNECTIONS OF THE BRAIN'S PAIN PROCESSING REGIONS

2025· article· en· W4415439268 sur OpenAlexaff
B. Goodyear, Pam Railton, Ada Delaney, John R. Matyas, S Lama, Garnette R. Sutherland, Jason Powell

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensAlberta Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecondary somatosensory cortexInsulaSomatosensory systemHip surgeryChronic painArthroplastyOsteoarthritisThalamus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hip osteoarthritis (OA) is characterized by chronic pain, which is seldom matched by radiological findings. Using brain MRI, we recently demonstrated that functional connections of the brain's pain processing regions [e.g., secondary somatosensory cortex (S2), posterior insula] are altered in hip OA patients, and the connections of several regions [e.g., thalamus, periaqueductal grey matter (PAG)] are modulated by pain-eliciting activity. In other chronic pain conditions, pain processing in the brain remains altered even when pain is alleviated. Although hip replacement surgery has a high success rate, it is unknown if the brain's pain processing networks are normalized, which could have implications for the clinical management of recurring pain. Resting-state fMRI was performed on 14 hip OA patients (43–72 years of age; 9 males), before and after (>18 months) hip replacement surgery. Patients underwent two fMRI scans per session, before and after stair climbing to elicit acute pain. Pain was assessed using a 10-pt visual analog scale. Data were analyzed using a region-of-interest (ROI) approach, whereby the average temporal signal from S2, PAG, thalamus and posterior insula were determined for each patient, and Pearson's temporal cross-correlation coefficient (r) was considered as the strength of functional connection (i.e., connectivity) between each possible pair of ROIs. A repeated-measures analysis of covariance was performed on the Fisher-transformed r values, with SURGERY (pre, post), STAIRS (before, after) and the interaction between SURGERY and STAIRS (i.e., if surgery impacted the change in functional connectivity evoked by stair climbing) as within-subject factors, SEX (male, female) as a between-subjects factor, and presurgical pain score as a covariate. The median presurgical pain score was 4.5, with a median increase of 2 after stair climbing. The median postsurgical pain score was 0, with a median increase of 1 after stair climbing. SURGERY significantly increased connectivity between S2 and posterior insula [F(1,11) = 5.95; p = 0.033], and higher presurgical pain scores were associated with a greater connectivity increase [F(1,11) = 5.48; p = 0.039]. The interaction between SURGERY and STAIRS was significant for connectivity between a) S2 and PAG [F(1,11) = 5.09; p = 0.045] (STAIRS decreased connectivity presurgically, but increased connectivity postsurgically); b) S2 and thalamus [F(1,11) = 14.10; p = 0.003] (STAIRS decreased connectivity presurgically, but did not alter connectivity postsurgically); and c) posterior insula and thalamus [F(1,11) = 15.41; p = 0.002] (STAIRS did not alter connectivity presurgically, but increased connectivity postsurgically). Hip replacement surgery significantly changes the functional connections between brain regions that process pain and how they respond to pain provoking stimuli. Further studies are planned to include healthy control participants, to determine if hip replacement normalizes pain processing in the brain. A chronically altered pain processing network could have clinical implications for postsurgical pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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