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Enregistrement W4415439307 · doi:10.1302/1358-992x.2025.10.099

RELIABILITY OF CT WITH OR WITHOUT HUMERAL SUBTRACTION IN DETERMINING CORONOID FRACTURE MORPHOLOGY

2025· article· en· W4415439307 sur OpenAlexaff
Manal Awad, Michael Lapner, Armin Badre

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubtractionOrientation (vector space)Orthopedic surgeryComputed tomographyFacet (psychology)Image subtractionReliability (semiconductor)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anteromedial facet (AMF) fractures of the coronoid are associated with varus posteromedial rotatory instability (VPMRI) of the elbow. Accurate diagnosis of VPMRI is essential, as untreated, these injuries can lead to rapid and progressive post-traumatic arthritis. However, not all isolated coronoid fractures are associated with VPMRI. Medial obliquity of the fracture orientation and its concave morphology have been reported as critical characteristics of unstable AMF fractures.1,2 Although, computed tomography (CT) scan with three-dimensional (3D) reconstruction has been shown to improve interobserver agreement with respect to coronoid classification, the inter- and intra-observer reliability of CT scan with 3D reconstruction in determining the orientation and morphology of AMF fractures is unknown. This study aims to evaluate the inter- and intraobserver reliability of evaluating the orientation and morphology of AMF fractures using CT scans with 3D reconstruction. In addition, we aimed to determine whether 3D reconstruction with humeral subtraction views improved this reliability. CT scans of 51 patients with isolated coronoid fractures were evaluated by three orthopedic surgeons on two occasions separated by at least one week. Three CT scans were excluded due to pixelation affecting imaging quality leaving 48 CT scans for final review. In the first round CT scan images including 2D coronal, sagittal, and axial images as well as 3D images without the humeral subtraction views were evaluated. In the second round, the surgeons evaluated had access to 3D images with humeral subtraction views in addition to all the 2D and 3D views available in the first round. In each round, the fracture orientation was categorized as medial oblique or not (which included horizontal and lateral oblique fractures) and fracture morphology was categorized as concave or not (which included convex and flat fractures). The intraobserver agreement between the two rounds of evaluation and interobserver agreement between different observers were calculated. Regardless of imaging modality, the interobserver agreement between surgeons was moderate to fair. Additional 3D reconstruction with humeral subtraction views improved agreement on identifying both fracture morphology and orientation. The interobserver agreement on fracture orientation improved from 42% to 60% (P = 0.038) meanwhile agreement on fracture morphology improved from 48% to 50% (P = 0.42). In terms of intraobserver reliability, there was a trend toward a higher agreement with the years of practice of the surgeon, with the most senior surgeon average agreement of 75%, and the most junior surgeon average agreement being 58% (P =0.038). Although determining the orientation and morphology of AMF fractures are critical in radiographic evaluation of these injuries, agreement for evaluating these features even among upper extremity trained surgeons remains moderate to fair. Addition of 3D reconstruction CT images with humeral subtraction views improves surgeon's ability to appropriately determine AMF fracture characteristics which may impact management decision-making in these challenging fractures. Further studies are needed to better characterize coronoid anteromedial facet fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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