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Enregistrement W4415439337 · doi:10.1302/1358-992x.2025.10.058

PATIENT-SPECIFIC 3D-PRINTED DRILL GUIDES FOR THE PLACEMENT OF GRAFTS IN AN OVINE OSTEOCHONDRAL ALLOGRAFT TRANSPLANTATION MODEL

2025· article· en· W4415439337 sur OpenAlexaff
R. Peter Suderman, Mark Hurtig, S. Aloi, Marc D. Grynpas, Paul R.T. Kuzyk, Adele Changoor

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmDrillTransplantationFemur3d modelJoint (building)3d printedSoft tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteochondral allograft transplantation is a surgical repair technique that uses cadaveric donor tissue to treat cartilage lesions. In humans, anatomical location matching is used to identify the location of donor graft harvest, with the goal to transplant a graft that sits flush with surrounding cartilage and recreates joint curvature. The ovine pre-clinical model is commonly used for osteochondral repair research due to anatomical and weight-bearing similarities, but differences, including thin cartilage, smaller joint surfaces and limited lateral access due to the long-digital extensor tendon in sheep remain limitations. In ovine allograft models the use of small cylindrical grafts and graft placement variability resulting from the free-hand drilling technique present challenges for correctly matching donor and recipient tissues, and may increase variability that impedes study outcome interpretation. We have designed and constructed 3D-printed, patient-specific drill guides for ovine osteochondral allograft transplantation. Collaboration within the multidisciplinary group helped determine the design requirements to ensure guides would meet standards related to usability, strength, sterilizability and soft tissue interference. Ovine tibiofemoral joint CT scans were segmented for bone using open-source software (Slicer 3D 5.0.2) to create a recipient distal femur 3D model. Custom software [1], was used to plan graft placement for three sites in the recipient joint by creating 3D models of guide cylinders. Guides were then designed in 3D modelling software (Materialise Magics v.26) using the recipient distal femur and cylinder models. Guides were printed using an Ultimaker 3 Extended with eSun Polylactic Acid+. An iterative design procedure was conducted, with each iteration tested against design requirements. Once design requirements were satisfied, the final design (Figure 1) was used to create patient-specific drill guides for ovine osteochondral allograft transplantation performed on 14 sheep. Twenty-three female Rideau-Arcott sheep were used (Four – six years, 75.8 ± 13.8 kg). Nine sheep were sacrificed to harvest 18 distal femurs for collection of donor grafts. Fourteen sheep underwent bilateral osteochondral allograft transplantation, resulting in 28 operated joints. During each procedure, three donor grafts, each 6.3 mm in diameter, were transplanted into locations on the medial trochlea, lateral trochlea and medial femoral condyle. Feedback on guide use was positive with 70 of 84 grafts visually well-matched with surrounding tissue. Eight of 84 guides were noted to interfere with soft tissue, primarily the patellar tendon, but only half of these (four of 84) unable to be used due to interference. 3D-printed drill guides were successfully developed and implemented in an ovine model of osteochondral allograft transplantation. The guides supported perpendicular placement of grafts and matching of joint surface curvature at multiple sites. The use of patient-specific drill guides has usefulness in specialized research settings where multiple grafts are used and proper placement of grafts is a necessity. For any figures or tables, please contact the authors directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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