Comparative evaluation of relative fat mass and body mass index in predicting cardiometabolic multimorbidity in older adults: results from the English Longitudinal Study of Ageing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Relative fat mass (RFM) is a more accurate measure of body fat percentage than body mass index (BMI). However, its association with cardiometabolic multimorbidity (CMM) and its predictive value have not been examined. This study evaluated and compared the associations and predictive utility of RFM and BMI for CMM. We analyzed data from 3,348 adults (mean age 64 years; 45.1% male) in the English Longitudinal Study of Ageing who were free of hypertension, coronary heart disease, diabetes, and stroke at wave 4 (2008-2009). RFM was derived from height and waist circumference. CMM was defined at wave 10 (2021-2023) as the presence of two or more of hypertension, cardiovascular disease, diabetes, or stroke. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) and measures of discrimination were estimated. Over 12-15 years of follow-up, 197 participants developed CMM. Restricted cubic spline models showed linear dose-response relationships for both RFM and BMI (p for nonlinearity > .05). Higher RFM was strongly associated with CMM (per 1-SD increase: OR 1.66, 95% CI 1.29-2.15; top vs bottom tertile: OR 2.70, 95% CI 1.46-4.99). Associations for BMI were weaker (per 1-SD increase: OR 1.28, 95% CI 1.12-1.47; top vs bottom tertile: OR 1.88, 95% CI 1.24-2.85). Adding RFM to a conventional risk model modestly increased discrimination (ΔC-index = 0.0088, p = .29) and significantly improved model fit (-2 log likelihood, p < .001). Corresponding values for BMI were ΔC-index = 0.0049 (p = .46) and -2 log likelihood (p < .001). The C-index gain from RFM was 0.0039 greater than BMI (p = .39). In an older UK population, RFM was a stronger indicator and predictor of CMM risk than BMI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle