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Enregistrement W4415440120 · doi:10.4206/rev.austral.cienc.soc.2025.ne-09

Responsabilidad empresarial por violaciones de derechos humanos contra poblaciones rurales durante la dictadura cívico-militar en Brasil (1964-1985): ¿Qué nos enseña el caso de la empresa Josapar?

2025· article· W4415440120 sur OpenAlexaff
Alessandra Gasparotto, E. U. P. Galvão, Gabriel Da-Silva-Teixeira, Graciela Bonassa-Garcia, Halyme Ray Franco-Antunes, Leonilde Sérvolo de Medeiros, Fabrício Teló, Regina Coelly Fernandes Saraiva

Notice bibliographique

RevueRevista Austral de Ciencias Sociales · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian cultural history and politics
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerechoDemocratic legitimacyConstitutional court

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este artículo, buscaremos presentar un breve resumen sobre las violaciones de derechos humanos que ocurrieron durante la dictadura cívico-militar brasileña y que afectaron a las poblaciones rurales, a partir del trabajo realizado por la Comisión Campesina de la Verdad de Brasil. Buscaremos enfatizar aspectos relacionados con la responsabilidad empresarial por dichas violaciones, bien como la complicidad entre empresas y cuerpos represores. Específicamente, investigamos la responsabilidad de las empresas del grupo Joaquim Oliveira S. A. (Josapar) en la violación de los derechos de los campesinos en un conflicto por la tierra en Amazonía brasileña, entre 1981 y 1985. Esta investigación formó parte del Proyecto “La responsabilidad de las empresas por violaciones de derechos durante la dictadura”, coordinado por CAAF/UNIFESP. Este es un proyecto pionero en Brasil, ya que poco se ha dicho sobre la responsabilidad de las empresas en el golpe de 1964 y durante toda la dictadura.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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