Priority areas to conserve biodiversity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada has committed to protecting 30% of its land by 2030, yet existing protected areas cover only 12.4% of Canadian lands, which is insufficient to protect terrestrial biodiversity. In this study, we identified priority areas for biodiversity conservation in Canada, using data on 1506 species across nine taxonomic groups. We first evaluated the effectiveness of existing protected areas in conserving at-risk and other species. Then, we applied optimization algorithms to determine priority areas that could enhance the existing system. Our results reveal that over 90% of the species studied have less than 30% of their spatial distribution currently protected. To meet a constant conservation target of protecting at least 30% of the spatial distribution for all species, Canada would need to expand its protected area system by 16%–17% of its total land area, focusing on regions like Nunavut, Quebec, and the Northwest Territories. Alternatively, when using relative conservation targets based on species’ range sizes, Canada would need to prioritize expanding protected areas by 4.56%–5.46% of its land, with new areas primarily in Ontario, British Columbia, and Quebec. Achieving these goals will require collaborative strategies that respect Indigenous rights and involve agreements with private landowners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».