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Enregistrement W4415442560 · doi:10.1371/journal.pdig.0001054

A qualitative study to refine and finalize the MedManageSCI prototype: A web-based toolkit to support medication self-management in adults with spinal cord injury/dysfunction

2025· article· en· W4415442560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLOS Digital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteFoothills Medical CentreUniversity of WaterlooInstitute of AgingResearch Institute for AgingWomen's College HospitalPublic Health OntarioUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteTrillium Health CentreDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésQualitative researchComprehensionVariety (cybernetics)CognitionCoding (social sciences)Qualitative propertyMedication adherenceQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults with spinal cord injury/ dysfunction (SCI/D) commonly take multiple medications for a variety of secondary conditions, and have described challenges with medication self-management. To help support medication self-management, a web-based toolkit, MedManageSCI, was co-designed by our team of researchers and adults with SCI/D, caregivers, and healthcare providers (www.medmanagesci.ca). Together, we co-developed the content areas to include in MedManageSCI, along with the design and brand considerations, to create an initial prototype of the toolkit. To finalize the prototype prior to implementation, the primary objective of this qualitative study was to further refine MedManageSCI by examining the clarity, comprehensiveness, relevance, and delivery of the toolkit modules. Cognitive interviews were conducted virtually between July 2024 and September 2024 with adults with SCI/D (N = 16). A concurrent verbal probing approach using scripted and spontaneous probes was followed. Data were coded using a pre-established coding matrix that aligned with the scripted probes. Participants provided 193 specific modifications to improve the clarity, comprehensiveness, relevance, or delivery of the MedManageSCI toolkit, which were categorized as: Comprehension, Design, and Web-based Delivery. The Comprehension category contained three subcategories: Written Refinements, Ensuring Accessibility, and Revamping Resources. The Design category contained three subcategories: Formatting Content, Streamlining Function, and Enhancing Visuals. Participants perceived the website as an ideal way to deliver the toolkit, noting several benefits of a web-based delivery in comparison to a paper-based toolkit. Overall, participants found the modules to be comprehensive and highly relevant. Further, we discuss the application of cognitive interviews for further refining the MedManageSCI prototype, recommendations to improve the comprehensibility, and the advantages of a web-based toolkit for the SCI/D population. Involving individuals with SCI/D in the development and refinement of self-management materials will help ensure that the content and resources are tailored and appropriate; thereby elevating its likelihood of uptake and dissemination during implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle