Interspecific differences in mercury and organochlorine pesticide concentrations in Arctic and boreal fishes
Notice bibliographique
Résumé
The diversity and complexity of Arctic fish communities increases as boreal species expand their range poleward in response to changing environmental conditions. In turn, borealization of fish communities modifies the species composition of Arctic food webs, trophic interactions, and distribution of contaminants. Contaminants in marine fish and how they vary as a function of feeding ecology and location in Arctic and boreal regions is lacking. Here we assessed the drivers of total mercury (THg) and organochlorine pesticides (OCPs) concentrations in boreal capelin (Mallotus villosus), glacier lanternfish (Benthosema glaciale), Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides), blue hake (Antimora rostrata), and abyssal grenadier (Coryphaenoides armatus) from the northwest Atlantic and eastern Canadian Arctic. We also examined regional differences in THg concentrations in Arctic cod (Boreogadus saida) across the Canadian Arctic. Length/δ15N and species were the most important determinants of THg concentrations in all fishes, with habitat (δ13C and δ34S) also playing a small role. While most OCPs varied by species, only three varied positively by trophic position (i.e., ΣParlar, ΣDDT, and Dieldrin), and one varied by location (i.e., Dieldrin). Generally, demersal fishes had higher Hg and OCP concentrations than pelagic fishes. Mercury concentrations in Arctic cod were higher in the western than the eastern Canadian Arctic, likely due to increased atmospheric inputs in the Beaufort Sea. Given the likely shift to pelagic systems and the replacement of Arctic residents with less contaminated boreal species (e.g., Arctic cod to capelin), we expect Hg to decrease in Arctic food webs with borealization. In contrast, since OCPs did not vary between Arctic and boreal species, we expect little influence of borealization on OCP concentrations in Arctic fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».