Effect of Selection for Low and High Varroa destructor Population Growth Rates on the Honey Bee Transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Varroa destructor is a major health problem for honey bees (Apis mellifera). Selective breeding of Varroa-resistant bees is a suitable long-term solution to Varroa parasitism. After three generations of selecting honey bees for lower (resistant) and higher (susceptible) V. destructor population growth (LVG and HVG, respectively), LVG bees showed increased behavioral, cellular, and humoral immunity against Varroa. To further analyze resistance, the transcriptomes of both bee genotypes were examined, revealing that parasitized LVG bees had fewer differentially expressed genes (DEGs) than parasitized HVG bees, indicating a reduced impact by Varroa with greater resistance. Annotations of the altered DEGs showed that both genotypes were affected with an increased demand for energy, protein, and repair during parasitism. However, there were also DEGs in LVG bees, possibly related to resistance, such as up-regulation of odorant binding protein genes and down-regulation of the corazonin receptor gene, whereas DEGs in the HVG bees may be more related to stress, such as up-regulation of ATP synthase and down-regulation of the transcription factor dorsal. Overall, this work shows that selection for LVG and HVG bees resulted in genotypes with widespread differences in gene expression during Varroa parasitism, which may be related to resistance and susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».