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Enregistrement W4415447547 · doi:10.1016/j.yrtph.2025.105977

Safety and regulatory assessment of heat-killed Lactiplantibacillus plantarum strain L-137 (HK L-137) as a food ingredient

2025· article· en· W4415447547 sur OpenAlexaff
Ashley Roberts, H. Sato

Notice bibliographique

RevueRegulatory Toxicology and Pharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse effectToxicityStrain (injury)ThyroidNo-observed-adverse-effect levelFood consumptionFood safety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The safety of heat-killed Lactiplantibacillus plantarum strain L-137 (HK L-137) was evaluated in a 28-day dose range finding study and a 90-day study in Crl:CD (SD) rats administered a formulation containing 20 % HK L-137 and 80 % dextrin (LP20) at dose levels of 0, 1,000, 2000 and 3000 mg/kg bw/day by gavage. No death or moribundity occurred in any animal in any group and no effects were reported in terms of bodyweight gain or food consumption at each of the dose levels. In the 90-day study, no treatment-related adverse effects were recorded in each dose group for the functional observation battery, spontaneous activity movement or ophthalmological measurements, hematology, clinical chemistry, thyroid stimulating hormone, triiodothyronine, urinalysis, vaginal smears, gross pathology, organ weights or histopathology. While several statistically significant changes were identified including male thyroxine levels, these were shown not to be dose-dependent, were of low magnitude, with the majority of changes found to be within historical control values. As there were no histological correlates, these changes were considered incidental without toxicologic significance and not attributable to HK L-137. The NOEL for LP20 in the 90-day toxicity study was therefore considered 3000 mg/kg bw/day or 600 mg/kg bw/day for HK L-137 in both males and females for food use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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