Associations between mental health disorder symptoms and cardiac function among Royal Canadian Mounted police cadets during the Cadet training program
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac regulation is a complex process involving interplay between neuroautonomic and neuroendocrine systems. Occupations frequently exposed to potentially psychologically traumatic events (PPTEs; e.g., fire or explosion, natural disaster, sexual assault), such as the Royal Canadian Mounted Police (RCMP), report elevated Posttraumatic Stress Injuries (PTSIs; e.g., Posttraumatic Stress Disorder [PTSD], Major Depressive Disorder [MDD], Generalized Anxiety Disorder [GAD], Social Anxiety Disorder [SAD], Alcohol Use Disorder [AUD]). Neurohormonal pathway dysfunction is associated with mental health disorder symptoms, but meaningful evaluations remain methodologically challenging, especially in high-stress occupations (e.g., police). The current study tested for associations among cardiac function and mental health disorder symptoms. Participants included RCMP cadets (n = 81; 28.4 % women) who completed self-report symptom measures at pre-training and pre-deployment of PTSD, MDD, GAD, SAD, and AUD. To test for longitudinal associations between cardiac function and mental health disorder symptoms, a series of paired-samples t-tests and bootstrapped partial correlations controlling for age and sex were conducted. The current study evidenced positive associations between changes in the myocardial performance index, the diastolic performance index, and isovolumic relaxation time comparable in magnitude to changes in MDD, GAD, and SAD symptoms (but not AUD symptoms), as well as between IVRT and PTSD symptoms, and rapid ejection time and GAD symptoms. The associations provide rationale for integrating cardiac rehabilitation exercise guidelines into occupational fitness programs as a method to mitigate the cumulative impact of occupational stressors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».