Ecological Decline and Roadless Habitat Restoration after Two Centuries of Multiple-Use Management in Algonquin Park, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Globally, timber production continues to dominate multiple-use forest management despite evidence from many managed landscapes that ecological integrity and biodiversity are not being sustained under that land-use model. This includes Algonquin Park where two centuries of road building, logging, and aggregate mining have contributed to a ~82% (6,200 km2) reduction of unlogged, roadless (>1km from roads) habitat at a mean decline rate of 32 km2/yr. There are at least ~5,500 km of roads that fragment Algonquin Park into 732 roadless habitats covering 18% of the Park's area. Almost 40,000 ha of these habitats are unprotected from logging. Decline of roadless habitat in Algonquin has contributed to the impairment of ecological integrity and decline of at least 33 species across all trophic levels, including at least 17 species-at-risk. Restoring the natural Algonquin Park landscape would result in job losses, however, data suggest that new recreation-tourism and research-education jobs would help to offset these losses. A new agency could build on existing infrastructure to monitor, research, educate about, maintain, and restore biodiversity and recreational resources in the greater Algonquin Park Region, with the park as the central hub. Restoration could be focussed on roadless areas as an “integrative” indicator of ecological integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».