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Enregistrement W4415450852 · doi:10.1210/jendso/bvaf149.006

MON-666 TRPA1 Modulation of Food Intake and Energy Balance in Obesity: Implications for Weight Regulation

2025· article· en· W4415450852 sur OpenAlexaff
Cristhian David Sua-Cespedes, Leticia Breda e Vasconcelos, Julia S Braulino, Giovanna Zanetti, M.E.M.P. Silva, José Thalles Lacerda, Ana Maria de Lauro Castrucci

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGhrelinLeptinFood intakeLeptin receptorReceptorEnergy expenditureHormoneEnergy balance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: C.D. Sua-Cespedes: None. L.M. Vasconcelos: None. J.S. Braulino: None. G. Zanetti: None. M. Silva: None. J.T. Lacerda: None. A.M. Castrucci: None. Food intake and energy expenditure regulation are therapeutic approaches for obesity. This complex process is governed mainly by the neuroendocrine system, with key modulators such as ghrelin, leptin, pro-opiomelanocortin (POMC), and corticotropin-releasing hormone (CRH). Although it is described that TRP channels could modulate food intake by influencing the hypothalamic neural circuits, there is not enough evidence describing the possible role of TRPA1 in this process. Three-month-old male C57BL/6J (WT) and Trpa1-/- (KO) mice were acclimated for two weeks in thermoneutrality (30±1°C), under a 12:12 light/dark photoperiod (lights on at 7 AM, ∼600 lux). After, animals were single-housed, kept at thermoneutrality or room temperature RT (22±1°C), and received a chow diet CD (3.8 kcal/g, 50g/kg fat) or high-fat diet HFD (5.3 kcal/g, 348 g/kg fat) during eight weeks. The animals were euthanized (CEUA-IBUSP 373/2021) at 9 AM, and blood and hypothalamic samples were collected. Blood was centrifuged for 10 min at 2000 x g at 4°C and then leptin was quantified in the serum; the gene expression of ghrelin and its receptor (Ghrl and Ghsr), leptin receptor (Lepr), Crh, Pomc, Trpa1, and Trpv1 was analyzed in the hypothalamus. There were no differences in weight between genotypes or temperatures when animals were fed CD. However, the food intake was higher in WT mice at RT and both Trpa1-/- groups, maybe as a physiological compensation for the temperature below the thermoneutrality zone and/or the lack of this channel. HFD WT mice developed a higher level of obesity (in both temperatures) than KO animals. Even with these differences in weight, all the obese animals had identical food intake. The HFD groups at RT showed an increase in hypothalamic ghrelin compared to their respective controls at 30°C. Only HFD Trpa1-/- mice at 22°C showed higher Ghsr mRNA content when compared to HFD WT at the same temperature. The leptin levels were higher in HFD WT animals than in CD WT mice and HFD Trpa1-/- animals at both temperatures. There were no significant differences in the hypothalamic Lepr mRNA among groups. HFD Trpa1-/- mice at 22°C showed a marked increase of Crh expression compared to KO mice at 30°C. Also, this group showed higher Pomc transcripts in comparison to KO animals in thermoneutrality and HFD WT mice at RT. In the CD groups, the WT animals expressed higher Pomc levels than their counterparts at 30°C. Interestingly, in the absence of TRPA1, the HFD KO animals at RT showed increased Trpv1 mRNA in comparison to their respective controls. Our data provide evidence that TRPA1 is a novel player in central food intake, energy expenditure, and weight regulation (especially at 22°C) in diet-induced obesity models. Presentation: Monday, July 14, 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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