MON-201 Female Subfertility and Long-Term Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disclosure: E. Armeni: None. C. Polymeropoulou: None. N. Mili: None. E. Siliogka: None. A. Augoulea: None. I. Lambrinoudaki: None. Objective: Infertility and cardiovascular disease (CVD) are widespread health concerns that share common risk factors, such as oxidative stress, endothelial dysfunction, and chronic inflammation. Although research has suggested a potential link between female infertility and an increased risk of CVD, findings remain inconclusive. This systematic review (SR) and meta-analysis (MA) aim to investigate whether women with infertility have a greater likelihood of developing cardiovascular conditions later in life. Methods: This SR and MA of 21 studies followed PRISMA guidelines and was registered in PROSPERO (CRD42023420300). The Newcastle-Ottawa Scale assessed study quality. Statistical analyses included odds ratios (OR) and hazard ratios (HR) using Mantel-Haenszel and inverse variance methods. Heterogeneity was evaluated via I². We performed sensitivity analyses to assess the impact of the participant's age at recruitment, the duration of follow-up (FU, cut-off 10 years for short vs extended), and exposure to assisted reproduction techniques (ART) on the observed associations. Results: We compared 178,828 women with a history of infertility with 3,398,781 controls and found a higher prevalent and incident risk of future CVD (HR = 1.14, 95% CI: 1.12–1.16; I² = 89%), CHD (HR = 1.17, 95% CI: 1.12–1.23; I² = 0%) and cerebrovascular events (HR=1.16; 95% CI: 1.11–1.21; I² = 73%). Compared to controls, studies evaluating infertile women aged < 40 years showed a higher risk of CVD (HR=1.20; 95% CI: 1.17-1.23; I2=81%; I² = 81%), whereas those studies evaluating infertile women aged 40 years or more showed a comparable risk for CVD (HR=1.04; 95% CI: 1.00-1.07; I² = 29%). Studies with shorter observation periods (FU < 10 years) reported higher incident risk for all cardiovascular events compared to the pooled risk retrieved from studies with extended FU (> 10 years). We found that women exposed to ART vs controls (392,266 and 33,630,919, respectively) had a higher incident risk for CVD (HR = 1.18; 95% CI: 1.11–1.25; I² = 97%), although ART exposure did not significantly increase the risk of CHD, cerebrovascular events, or heart failure.Discussion: This study reveals an elevated risk of CVD, encompassing CHD and cerebrovascular events, among women with a history of infertility. The risk is higher for women experiencing infertility early on during their reproductive life. ART exposure was linked to a higher risk of CVD; however, the true impact of ART remains unclear due to substantial variability across studies, likely influenced by differing methodologies and ART protocols. Presentation: Monday, July 14, 2025
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».