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Enregistrement W4415452940 · doi:10.1021/jacs.5c13307

Baited SELEX: Drug-Directed Selection of Aptamers to PSMA for <i>In Vivo</i> Targeting of Prostate Cancer Xenografts in Mice

2025· article· en· W4415452940 sur OpenAlexafffund
Kun Liu, Nicole Robinson, Emirhan Tekoglu, Jerome Lozada, Ivan Pak Lok Yu, Ruyin Astoria Tai, Doğancan Özturan, Ugur Meric Dikbas, Nathan A. Lack, Michael Cox, Miles P. Mannas, Philip Cohen, S. Larry Goldenberg, David M. Perrin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensLions Gate HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaProstate Cancer Foundation
Mots-clésAptamerSystematic evolution of ligands by exponential enrichmentLNCaPProstate cancerPharmacophoreSelection (genetic algorithm)Glutamate carboxypeptidase IISELEX Aptamer Technique

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a selection strategy for linking a drug-pharmacophore to a degenerate DNA library for use in cell- and whole-animal systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX) to direct the selection of aptamers to a specific target. This approach enables the discovery of aptamers with both high affinity and high tissue specificity, guided by a tethered small molecule and enhanced by an aptamer. We applied this approach to a critical application in prostate cancer (PCa) by conjugating a fluorescent analogue of the FDA-approved drug Pluvicto to a degenerate N40-DNA library to direct the selection of aptamers against the prostate-specific membrane antigen (PSMA). Seeking antibody-like functionality, we introduce two modified dNTPs─phenolic-dT and naphthyl-dC─to enhance the affinity and serum stability of selected aptamers. After 31 rounds of cell SELEX, followed by one round in a mouse bearing an LNCaP xenograft, next-generation sequencing informed the selection of several aptamers, of which an exemplar shows very high affinity for PSMA ( K d ∼ 0.8 nM). Its affinity depends on both the small-molecule drug and the modified nucleosides. Appreciating the outstanding challenge of identifying agents that differentiate PSMA on tumors from salivary glands, we identify aptamers that selectively bind PSMA-expressing tumors while sparing salivary glands. Use of a PSMA-targeting pharmacophore as a molecular bait represents the first example of SELEX against specific targets expressed on tumors while avoiding binding to the same target expressed on normal tissues. The resulting aptamers represent hybrid biologics that enhance the affinity and tumor specificity of the small-molecule drug-pharmacophore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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