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Enregistrement W4415453319 · doi:10.1210/jendso/bvaf149.1891

MON-154 Breast areolar diameter in healthy menstruating women—a single cycle cross-sectional study of associations with body size and ovulatory characteristics

2025· article· en· W4415453319 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Baaske, Sonia Shirin, Constance Bos, Dharani Kalidasan, Jerilynn C. Prior

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvulationLuteal phaseMenstrual cycleBasal body temperatureFollicular phaseSupine positionLuteinizing hormoneCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: A.V. Baaske: None. S. Shirin: None. C. Bos: None. D. Kalidasan: None. J.C. Prior: None. Background: Tanner Breast Stage 3 (TB3, at menarche) and Tanner 5 (TB5, once ovulatory cycles established), despite being similar with an “upstanding” nipple, are different. Evidence suggests that steady and high ovulatory-level progesterone exposure accounts for the larger areolar diameter in TB5. Progesterone levels indicate whether the menstrual cycle is ovulatory and have crucial implications for women’s reproductive, metabolic, cardiovascular, and bone health. However, few data show average areolar diameter in regularly cycling women in whom SES, body size, and reproductive variables have been documented. Objective: As a step towards better understanding the role of areolar diameter in reflecting estradiol-progesterone balance, this study aims to document the average mean bilateral lateral areolar diameter (AD) in a cohort of regularly menstruating, premenopausal women in whom ovulation was documented in one cycle. We also aim to describe relationships between AD and demographic, anthropometric, and reproductive/ovulation variables. Methods: Women were eligible if aged 19-35 years with about month-apart cycles and no exogenous hormone use in the last 3-months. Participants completed one cycle with a daily Menstrual Cycle Diary© (cycle length, CL) and first morning temperatures for Quantitative Basal Temperature© (QBT©) ovulation analysis (normal luteal phase length ≥10 days). Questionnaires gathered SES, ethnic, general health, and reproductive characteristics. Bilateral horizontal areolar diameters were measured by a woman researcher with the participant supine in a warm room. Results: From February 2020 to September 2022 (during the SARS-CoV-2 pandemic), 73 women from Metro Vancouver, British Columbia participated. Women were of median (min-max) age 30 (19-35) years, BMI 24.5 (17.1-41.4) and most identified as White (61.6%) with a median of 16 years of education. Median CL was 29 days (n=65) and QBT data showed 39.3% were normally ovulatory, 34.4% had short luteal phases and 26.2% were anovulatory. Median within-woman bilateral AD was 3.85 (2.35-8.00) cm. Left AD exceeded right (L 3.8 [2.3,8.2]; R 3.7 [ 2.4,7.8]; P=.003). Larger AD (≥3.85cm) was associated with greater body size (BMI r=.534), weight and waist circumference. However, earlier age at menarche (P=.02) was also significantly associated. No other reproductive variables (cycle length, luteal phase length, parity, ever use of CHC) were related to AD before body size adjustments. Conclusions: This study is the first to document, and describe demographic, anthropomorphic and reproductive associations with, AD in community dwelling, regularly cycling, premenopausal women. Future steps will determine the most influential of the anthropometric variables; adjustment for these will facilitate assessments of associations with ovulation related characteristics. Presentation: Monday, July 14, 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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