Development of a Phenomenon-Based Learning Management Instructional Model for Creative Essential Critical Thinking Skills in Physical Education Students, Thailand National Sports University, Lampang Campus
Notice bibliographique
Résumé
Creative’s Phenomenon-based Learning Management (PhenBL) instructional model has been selected to support 45 physical education students in the Management Learning Science Course. Students’ responses to their classroom with the 48-item PBLMM, their problems, and needs were assessed with the 42-item QPNS, instructor-student interpersonal behaviors were interacted with the 48-item ISIBQ, using the 35-item QSS on five scales to their satisfaction, and developing creativity critical thinking skills were measured with the 50-item pre-and-post-test CCTST. These research instruments are valid and reliable. Comparisons between students’ perceptions of the actual-2 classroom environment are better on the PBLMM, QPNS, and ISIBQ scales a more positive learning environment than they perceive to be actual-1 form. Scoring post-achievement is higher than their pre-learning achievement. The R2 values indicate that 50%, 45%, and 43% for the actual-1 Form; 68%, 65%, and 67% for the actual-2 Form for the PBLMM, QPNS, and ISIBQ, respectively; and 73% for the QSS with the students-CCTST skills of the variances to their PhenBL class was attributable to their perceptions. Students’ problems and needs with their instructor behaviors and their satisfaction with the PhenBL model towards their creativity and critical thinking skills become lifelong learners are developed and correlated significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».