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Enregistrement W4415453614 · doi:10.5539/jel.v14n6p470

Design Thinking as a Crucial Needs Assessment for Developing Innovative Design Competency in Pre-Service Teachers’ Learning Management in Thailand

2025· article· W4415453614 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueCompetency Development and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleNeeds analysisNeeds assessmentStratified samplingResearch designData collectionMultimethodologyVariance (accounting)Index (typography)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the needs assessment of design thinking to enhance innovative design competency in pre-service teachers’ learning management in Thailand. The research aimed to assess teaching performance and identify key areas for developing innovative design competency. A total of 346 pre-service teachers from universities across four regions of Thailand were selected using stratified random sampling and 20 key informants were purposively selected for in-depth interviews, comprising five primary school teachers, five secondary school teachers, five administrators, and five supervisors. Data collection involved questionnaires and in-depth interviews. The research instruments include a questionnaire about pre-service teachers’ opinions, a five-point Likert scale, and a structured interview form. Quantitative analysis included percentage, mean (M), standard deviation (S.D.), Priority Needs Index Modified (PNImodified), and multivariate analysis of variance (MANOVA). Qualitative data focused on teaching performance issues in three areas: the learning innovation context, knowledge of learning innovations, and competencies in learning innovations. The findings showed that the teaching performance issues were significant (M = 3.52, S.D. = 0.41), and the need for developing innovative design competency was high (M = 4.66, S.D. = 0.29). Differences in the needs assessment among participants were minimal. The overall priority needs assessment index (PNImodified = 0.38) highlighted the urgent need to enhance innovative design competency in pre-service teachers’ learning management in Thailand. Respondents anticipate significant improvements, prioritizing the practical application of learning innovations. This necessitates training programs emphasizing practical implementation over theoretical knowledge. Priority Needs Index (PNImodified) values support a structured intervention focused on developing practical skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle