Fertilizer and fungicide reduce herbicide efficacy and enhance growth of invasive common tansy (Tanacetum vulgare)
Notice bibliographique
Résumé
Common tansy (Tanacetum vulgare; Asteraceae) is a widespread invasive species in North America that threatens biodiversity and agricultural productivity by displacing resident vegetation. Combined with being unpalatable, it can be toxic and thus poses significant challenges for the livestock industry. Current tansy control strategies are largely chemical and rely on a suite of synthetic auxin herbicides. The need for reapplication may lead to resistance development in addition to significant biodiversity losses. Recent work suggests that invasive Asteraceae may rely on symbiotic arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) to give them a competitive advantage. We hypothesized that suppressing AMF would reduce tansy growth and reduce reliance on more damaging herbicides. Fungicides and fertilizers, known to suppress AMF, may be potential tools for tansy suppression by reducing its competitive ability; however, both may also enhance invader growth and represent a significant risk. We conducted a two-year experiment crossing three herbicides, with varying degrees of residual control, with fungicide and fertilizer treatments to explore their effects on tansy. Despite initially reducing AMF abundances, both fertilizer and fungicide unexpectedly improved tansy growth, especially when applied with the non-residual herbicide (2,4-D), where strong control was eliminated by either treatment. This suggests that, at least at our study site, any suppression of AMF did not affect tansy strongly enough to overcome the benefits of increased nutrients and pathogen suppression. Independent of fungicide or fertilizer, all three herbicides reduced tansy biomass and increased community biomass by year two, driven by increases in grasses. The most effective herbicide (picloram), however, also caused the greatest declines in broadleaf plants, leading to significant species losses. Conversely, 2,4-D was only slightly less effective after two years, while having limited non-target effects. Non-residual herbicides, like 2-4D, may offer a better balance between tansy control and biodiversity conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».