Evaluating Electroacupuncture Assessment Strategies for Mild Cognitive Impairment: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This scoping review aimed to identify and analyze the range of assessment tools used in electroacupuncture trials for mild cognitive impairment (MCI) and examine emerging trends in study design and evaluation.Methods: In May 2025, seven electronic databases, the International Clinical Trials Registry Platform, and ClinicalTrials.gov were searched for clinical reports and protocols on electroacupuncture for MCI. Studies were screened for participant characteristics, intervention protocols, comparators, and outcome measures.Results: Seventeen reports and three protocols were reviewed. The Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment were the most frequently used tools. Recent studies incorporated broader neuropsychological batteries, daily functioning, quality of life, emotional state, and brain activity assessments. Electroacupuncture most often targeted GV20, EX-HN1, and GV24, with 30-min sessions across 24 treatments. Controls included pharmacological treatments, sham electroacupuncture, and cognitive rehabilitation.Conclusions: Electroacupuncture appears to be a promising intervention for mild cognitive impairment, particularly the amnestic subtype. However, considerable heterogeneity in outcome measures and protocol design underscores the need for standardized core outcome sets that incorporate cognitive, functional, emotional, and biological domains. Future research should also adopt rigorous sham controls, develop standardized electroacupuncture treatment protocols, ensure transparent safety reporting, and explore the neurophysiological mechanisms underlying electroacupuncture effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».