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Enregistrement W4415455265 · doi:10.1108/ijmhsc-06-2025-0076

Navigating mental health and community challenges: the Uyghur diaspora’s experience in Canada in the Xi Jinping era

2025· article· en· W4415455265 sur OpenAlexaffabout
Dilmurat Mahmut

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration Health and Social Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Ethnic Minorities and Relations
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionMental healthQualitative researchDiasporaPsychological interventionNarrativeFace (sociological concept)Immigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to explore the mental health and community challenges of Uyghur immigrants in Canada under the current systemic oppression in the Uyghur homeland. Design methodology approach It is based on a survey of 113 adult immigrants and qualitative interviews of 10 men and 10 women participants. Findings The findings show that the Uyghurs in Canada experience a significant sense of trauma, mental health issues and community challenges due to the ongoing oppression in their homeland. Originality Value This study expands and updates the above discussions, exploring the ongoing, profound and multidimensional mental health challenges that members of the Canadian Uyghur diaspora face due to China’s continued oppression of the Uyghurs in East Turkistan (Xinjiang Uyghur Autonomous Region) post-2017. Meanwhile, the qualitative narrative data from in-depth interviews provide detailed insight into the community and social aspects of Uyghur collective trauma, representing a significant contribution. This research further underscores the pressing need for culturally sensitive interventions to address the complex psychological and social needs of this community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0370,008
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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