Do White Dwarfs Sample Water-rich Planetary Material?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polluted white dwarfs offer a unique way to directly probe the compositions of exoplanetary bodies. We examine the water content of accreted material using the oxygen abundances of 51 highly polluted white dwarfs. Within this sample, we present new abundances for three H-dominated atmosphere white dwarfs that showed promise for accreting water-rich material. Throughout, we explore the impact of the observed phase and lifetime of accretion disks on the inferred elemental abundances of the parent bodies that pollute each white dwarf. Our results indicate that white dwarfs sample a range of dry to water-rich material, with median uncertainties in water mass fractions of ≈15%. Among the He-dominated white dwarfs, 35/39 water abundances are consistent with corresponding H abundances. While for any individual white dwarf it may be ambiguous as to whether or not water is present in the accreted parent body, when considered as a population, the prevalence of water-rich bodies is statistically robust. The population as a whole has a median water mass fraction of ≈25%, and enforcing chondritic parent body compositions, we find that 31/51 WDs are likely to have nonzero water concentrations. This conclusion is different from a similar previous analysis of white dwarf pollution and we discuss reasons why this might be the case. Pollution in H-dominated white dwarfs continues to be more water-poor than in their He-dominated cousins, although the sample size of H-dominated white dwarfs remains small and the two samples still suffer a disjunction in the range of host star temperatures being probed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».