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Enregistrement W4415455511 · doi:10.3397/in_2025_1074429

Outdoor-to-indoor noise perception survey of Canadians aging-in-place - preliminary results

2025· article· en· W4415455511 sur OpenAlexaffabout
Iara Batista da Cunha, Jennifer A. Veitch, Ashley Nixon, Kelsey Eakin, Hannah Villeneuve, Marianne F. Touchie, William O’Brien, Jeffrey Mahn, Sabrina Skoda

Notice bibliographique

RevueNOISE-CON proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnoyanceNoise (video)PerceptionNoise exposureAircraft noiseTraffic noisePopulationEnvironmental noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, the population of aging adults is growing and recent studies in Canada have shown that most older adults would prefer to remain in their own homes as they age. Since indoor environmental quality directly affects the health and well-being of a building occupant, healthy aging in place will depend on the quality of the indoor conditions. Outdoor noise transmitted indoors is not only a cause of annoyance but is also a cause of sleep disturbance and a risk factor for the development of health issues. This paper reports preliminary results concerning outdoor-to-indoor noise perception in the homes of older adults in Canada, based on an online survey completed by over 400 participants from across the country, with 266 valid responses related to sleep and noise. Data related to sleep and noise were investigated and preliminary results showed that hearing noise at specific periods had an effect on sleep. Also, correlations between sleep and noise annoyance ratings were found. These results, together with future field measurements and laboratory studies, may support the development of guidelines for building construction and retrofit that include sound insulation performance of façades, ensuring that aging adults are protected against detrimental effects of outdoor noise sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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