Acoustic treatments with innovative panels produced from olive oil wastes
Notice bibliographique
Résumé
In the Mediterranean region, placing olive tree is a common practice. Historically, these trees were cultivated along the coasts of Magna Graecia, and today the European community is the largest global producer of olive oil. Spain accounts for 42% of production, followed by Italy with 17% and Greece with 11%. Olive oil has been traditionally extracted for food, cosmetics, medicine, and, in ancient times, also for lighting. One significant by-product of olive cultivation is the waste generated from cut tree trunks and foliage. This study aims to describe the possibility of utilizing these waste materials for sound absorption applications. The proposed system for the acoustic absorption involves triturating small trunks into particles ranging from 1.5 mm to 4 mm. The absorption coefficients were measured for samples with varying thicknesses, providing insights into the potential of these materials for sound absorption. This approach highlights a sustainable pathway for repurposing agricultural waste. Moving from the Delany-Bazley model, this study compares the impedance tube results with the theoretically predicted ones. Finally, using a least-square fit procedure based on the Nelder-Mead method, the coefficients that best predict both the acoustic impedance and the propagation constant laws are reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».