Co-Developing and Validating the I-SPARX Wellness Questionnaire: A Community-Driven Psychometric Study with Inuit Youth in Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Inuit youth in Nunavut demonstrate resilience despite enduring inequities and unmet mental health needs shaped by colonial legacies. As Inuit communities prioritize youth mental wellness, actively engaging young people in research and developing culturally relevant assessment tools is critical. This study describes the collaborative process of designing an Inuit-specific well-being survey, the [Questionnaire name blinded], and examines its psychometric properties. Eighteen Inuit youth council members and eight adult community members from five communities in Nunavut worked with a university-based research team to identify wellness themes essential for an outcome measure evaluating an online psychoeducational intervention. This collaboration resulted in a 39-item measure assessing the effectiveness of the [Intervention name blinded] serious game in supporting Inuit youth mental wellness. Data from 117 Inuit youth, ages 12 to 24, across Nunavut, were analyzed to assess the measure’s reliability and factor structure. Results indicate strong psychometric properties, with high internal consistency and a three-factor model reflecting hope for the future, cognitive-behavioural strategies, and distress regulation. The [Questionnaire name blinded], co-developed with Inuit youth, offers a culturally relevant, psychometrically sound tool for assessing mental wellness. This measure holds promise for future evaluations of cognitive-behavioural interventions and psychoeducational e-resources aimed at fostering the well-being of Inuit youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».