Modelling the potential distribution and niche shift of Solenopsis invicta Buren under climate change and invasion process
Notice bibliographique
Résumé
As one of the most destructive and aggressive exotic harmful species, Solenopsis invicta Buren has spread rapidly in China, posing serious threats to biodiversity as well as human production and life. To formulate effective prevention and control measures, we first compared the bioclimatic variables of S. invicta between China and the USA. Subsequently, we employed the MaxEnt model and the “ecospat” package to predict the potential distribution and niche shift of S. invicta . The similar average annual temperature and annual precipitation between China and the USA serve as crucial ecological and environmental foundations for the successful invasion of S. invicta . Under the current climate, S. invicta is primarily distributed in the eastern and southern coastal regions of China and the USA. Under future climate scenarios, the suitable habitat area for S. invicta is projected to continue increasing in China, while it is expected to decrease in the USA. Mean diurnal range (Bio2), precipitation seasonality (Bio15), and other climatic factors exhibited vital niche differentiation. The niche of S. invicta has significant shifted in both climatic and geographic spaces, while maintaining niche conservatism during the invasion process. S. invicta can effectively adapt to new habitats through niche shifts during the invasion process. It is not advisable to directly apply the prediction experiences and threshold values from the United States to guide the prevention and control of S. invicta in China in the future. Overall, the analysis provided a scientific basis for the government and local organizations to prevent and control S. invicta .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».