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Enregistrement W4415457547 · doi:10.1177/10812865251374718

A gradient theory of grain boundary that accounts for surface gradient of the Burgers tensor

2025· article· en· W4415457547 sur OpenAlexaff
A. S. Borokinni, DCD Oguamanam

Notice bibliographique

RevueMathematics and Mechanics of Solids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrain boundarySlip (aerodynamics)MisorientationBurgers' equationDislocationClassification of discontinuitiesBoundary value problemPartial differential equationGrain boundary strengthening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an extension of Gurtin’s theory of grain boundaries, which accounts for grain misorientation and grain-boundary orientation, by introducing the surface gradient of the grain boundary Burgers tensor. This new framework elucidates the behavior of grain boundaries within polycrystalline materials at the micron scale, enabling the characterization of jump discontinuities in the plastic distortion tensor and slip fields. These jumps, quantified by the grain boundary Burgers tensor, are expressed through orientation tensors tailored for each slip system within intersecting grains. By leveraging the principle of virtual power, we formulate both macroscopic and microscopic force balances, seamlessly augmenting them with pertinent constitutive relations compatible with the free-energy imbalance. It is shown that dislocation densities at grain boundaries become tractable through the surface gradient of the grain boundary Burgers tensor, particularly when slip plane normals are parallel to the grain boundary normal. Moreover, the incorporation of a surface gradient in our framework permits the presentation of the flow rule as a system of second-order partial differential equations in slips, navigating through appropriate boundary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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