Barriers and Facilitators to Cervical Cancer Screening in Northern Uganda: Qualitative Insights from Healthcare Workers and Administrators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer (CC) is the most common cancer among Ugandan women and the leading cause of cancer mortality. Screening has proven to be a cost-effective method in reducing its burden, yet uptake among women of reproductive age remains alarmingly low, with national adherence rates under 10%. OBJECTIVE: This study explored healthcare workers' (HWs) perspectives on barriers and facilitators to screening and attitudes toward implementing human papillomavirus (HPV) DNA testing with self-collection. METHODS: A qualitative research design was employed. Twenty semi-structured interviews were conducted with purposively sampled healthcare providers and administrators across different cadres at a referral hospital and three peripheral health centres in Northern Uganda. Interviews were analysed thematically using the Social Ecological Model. Data collection and analysis proceeded iteratively until thematic saturation. Reporting follows the Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research (COREQ). RESULTS: Participants described individual and interpersonal barriers such as limited awareness, poor preventive health-seeking, fear of results, stigma, and limited male involvement. Organisational barriers included staff shortages, weak referral practices, and stock-outs of supplies, while policy constraints included limited governmental support and competing priorities. Facilitators included targeted health education, routine referrals from all service entry points, outreach screening, and donor support. Most respondents favoured scaling up of self-collected HPV testing, citing higher acceptability and feasibility for outreach, contingent on sustained supplies, laboratory capacity, and training. CONCLUSIONS: Multi-level interventions are needed to strengthen facility workflows, staff capability, community engagement, and reliable supply chains. Expanding access to self-collected HPV testing may overcome major barriers and represents a promising strategy to increase screening uptake in Uganda and similar low resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».