Dynamic changes in serum alpha-fetoprotein predict prognosis in hepatocellular carcinoma treated with immune checkpoint inhibitors: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of dynamic changes in alpha-fetoprotein (AFP) levels on the prognosis of hepatocellular carcinoma (HCC) remains controversial. Objectives: This review aims to clarify the prognostic value of dynamic changes in AFP levels in patients with HCC treated with immune checkpoint inhibitors (ICIs). Data sources and methods: PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science were searched to collect eligible studies published up to July 29, 2024. The Newcastle-Ottawa Scale score was used to assess the quality of included studies, and Stata 15.1 statistical software was used for statistical analysis. Results: This review included 23 studies involving 2860 patients with HCC. Following treatment with ICIs, a dynamic decrease in AFP levels was significantly associated with improved overall survival (OS; hazard ratio (HR) 0.40, 95% confidence interval (CI), 0.34-0.48) and progression-free survival (PFS; HR 0.39, 95% CI, 0.34-0.45). Conversely, dynamically increased AFP levels were linked to poorer OS (HR 2.34, 95% CI, 1.69-3.23) and PFS (HR 2.62, 95% CI, 1.92-3.56). Subgroup analyses revealed that while the association with OS was influenced by factors such as treatment regimen and sample size, the prognostic value of AFP changes for PFS appeared more consistent across various subgroups. Conclusion: This review demonstrates that dynamic changes in AFP levels are significantly associated with OS and PFS in HCC patients treated with ICIs, particularly in those receiving combination ICI regimens. Trial registration: PROSPERO registration number CRD42024599795.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».