Dynamic changes in serum alpha-fetoprotein predict prognosis in hepatocellular carcinoma treated with immune checkpoint inhibitors: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of dynamic changes in alpha-fetoprotein (AFP) levels on the prognosis of hepatocellular carcinoma (HCC) remains controversial. Objectives: This review aims to clarify the prognostic value of dynamic changes in AFP levels in patients with HCC treated with immune checkpoint inhibitors (ICIs). Data sources and methods: PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science were searched to collect eligible studies published up to July 29, 2024. The Newcastle-Ottawa Scale score was used to assess the quality of included studies, and Stata 15.1 statistical software was used for statistical analysis. Results: This review included 23 studies involving 2860 patients with HCC. Following treatment with ICIs, a dynamic decrease in AFP levels was significantly associated with improved overall survival (OS; hazard ratio (HR) 0.40, 95% confidence interval (CI), 0.34-0.48) and progression-free survival (PFS; HR 0.39, 95% CI, 0.34-0.45). Conversely, dynamically increased AFP levels were linked to poorer OS (HR 2.34, 95% CI, 1.69-3.23) and PFS (HR 2.62, 95% CI, 1.92-3.56). Subgroup analyses revealed that while the association with OS was influenced by factors such as treatment regimen and sample size, the prognostic value of AFP changes for PFS appeared more consistent across various subgroups. Conclusion: This review demonstrates that dynamic changes in AFP levels are significantly associated with OS and PFS in HCC patients treated with ICIs, particularly in those receiving combination ICI regimens. Trial registration: PROSPERO registration number CRD42024599795.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».