The French Experience of Pharmacists and CAR T‐Cells: A Study of the French Society of Oncology Pharmacy (SFPO)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe the initial 3-year experience in vein-to-vein time for axi-cel therapy and the role of pharmacists in the first recruiting French centers. Retrospective observational data were collected for vein-to-vein time for commercial axi-cel after ≥ 2 lines of systemic therapy between January 2019 and December 2021 in the first 12 authorized French centers. Hospital pharmacists used a circuit database to ensure the prospective traceability at all steps. Totally 501 of the 562 intention-to-treat registrations on the database for cytapheresis (89,1%) led to the infusion of axi-cel. Median vein-to-vein time was shortened by 4 days. This was mainly due to tightening the interval from apheresis to release. The 36-day median vein-to-vein time achieved after 3 years' experience should be compared to the 29-34 days reported in Canada, the USA and Israel, where manufacturing sites are geographically closer to hospital centers than they are in France. The top 5 recruiting centers had the shortest vein-to-vein times. This French experience may serve as a model for other European centers, notably as regards deployment of pharmacists to improve the patient pathway with CAR T-cells and other gene and cellular therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».