A major stakeholder in the lobbying efforts: the role of people who use drugs in the past and the current opioid crisis
Notice bibliographique
Résumé
Mass media campaigns have been effectively used in the past to shape public opinion on health. As the synthetic opioid epidemic sadly continues to take the lives of people across the globe, there is little information available on the power of mass media influenced by the advocacy and engagement of people who use drugs (PWUDs). Using one of the oldest and potentially most significant drug user advocacy groups in North America, the Vancouver Area Network of Drug Users (VANDU), as a case study, this study reports on the relationship between overdose-related deaths and the level of community action taken by PWUDs. The level of community action is measured annually via news items attributed to VANDU members or the organization's engagement with mass media, as well as overdose death numbers and rates. SPSS version 30 is used for analyzing correlation and simple regression. After conducting Kendall’s correlation, the results indicate a weak but statistically significant relationship between community action and the level of overdose deaths (r = − 0.023; p < 0.001) and overdose death rates (r = − 0.034; p < 0.001). Additionally, a simple linear regression model was estimated. Based on the regression equation, there was a significant effect between the community action level (frequency of news items shaped by VANDU membership), rate and number of deaths, where increasing drug overdose death numbers (F (1, 25) = 6.096, p < 0.021, R 2 = 0.196) and rates (F (1, 25) = 6.467, p < 0.018, R 2 = 0.206) predicted the level of community action by PWUDs. PWUDs’ role as significant stakeholders is often overlooked; however, this research has highlighted that the PWUDs have the capacity and potential to influence, shape, and change public opinion through engagement with news media. Therefore, government, cities, health agencies, and policymakers must engage with PWUDs and establish similar organizations, such as VANDU, to promote harm reduction, human rights, and treatment during an overdose crisis to facilitate shaping public opinion around addiction as a relapsing medical issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».