Influence of microplastics on small-scale soil surface roughness and implications for wind transport of microplastic particles
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are an anthropogenic contaminant widely recognized for their effect on marine and freshwater systems, but their terrestrial effects remain less well studied. The inclusion of microplastics in soils has the potential to affect a range of different soil properties, including bulk density, hydraulic conductivity and aggregation. Soil properties affect the susceptibility of soils to wind erosion, and it is therefore likely that where the quantity of microplastics present in soils is sufficient to change soil properties, it may also change the response of soils to wind erosion. This paper quantifies whether the presence of microplastics in sediments affects the development of small-scale soil surface roughness (SSR) properties during wind erosion, and whether there are any relationships between indices of SSR and microplastic flux due to wind erosion. Two contrasting substrates (well-sorted sand and poorly sorted soil) and two types of microplastic (polyethylene beads and polyester fibres) are used. SSR is quantified using geostatistically derived indicators calculated from high-resolution laser scans of the soil surface with and without microplastics, and before and after wind erosion simulated using a wind tunnel. Our results reveal the relative size of the microplastic to the mineral sediment is key to controlling microplastic flux.This article is part of the Theo Murphy meeting issue 'Sedimentology of plastics: state of the art and future directions'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».