Variation in the Molecular Phenotype of <i>βglu‐1</i> , an Insect Defence‐Related Beta‐Glucosidase Gene, in Two Transcontinental <i>Picea</i> Species
Notice bibliographique
Résumé
Forest trees face threats from many insect pest species, underscoring the importance of understanding their defence mechanisms for survival. In a North American conifer species, Picea glauca, gene expression of βglu-1 produces phenolic compounds (acetophenones) that defend against its insect defoliator, Choristoneura fumiferana. βglu-1 is also expressed in a Eurasian conifer species, Picea abies, although no major insect defoliators are present within the species' natural range. We compared the range-wide variation of βglu-1 transcript levels from foliage samples of P. glauca in North America and P. abies in Europe using RT-qPCR and targeted transcriptome sequencing. βglu-1 transcript levels were highly correlated between the two methods, with large transcript level variation being detected within and between populations in both species and one of the βglu-1 gene forms being significantly differentially expressed in P. glauca. Importantly, βglu-1 transcript levels in P. glauca varied longitudinally and were positively associated with mean annual precipitation and C. fumiferana outbreak class, which has historically higher outbreak frequency and severity in eastern compared to western populations. In P. abies, βglu-1 transcript levels were associated with annual temperature range. Overall, these results enhance our understanding of potential adaptive variation in acetophenone defences in P. glauca, while the factors influencing βglu-1 transcript variation in P. abies require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».