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Enregistrement W4415461247 · doi:10.1177/01171968251392303

Tienshi Lara Chen Stateless: Translated by Louis Carlet, National University of Singapore Press Tienshi Lara Chen Stateless: Translated by Louis Carlet, National University of Singapore Press (2023).

2025· article· en· W4415461247 sur OpenAlexaff
K Takamura

Notice bibliographique

RevueAsian and Pacific migration journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChenOpen university

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

supremacy in the field of sports, Filipino American Sporting Cultures attempts to demolish the asymmetries based on race, gender, sexuality and class that exist between and among Filipino-American athletes playing in America and Filipinos in diaspora.The book makes a valuable contribution to migration studies by providing intersectional perspectives in its interrogation of Filipino-American sporting cultures.It offers ways forward on how to overcome the lack of acceptance and recognition of Filipinos in diasporic migrant communities through homosocial intimacies.Finally, it develops "crossover" as an innovative lens to highlight how migrant and diasporic Filipinos navigate the difficult politics and realities of identity, belonging and community in the US through sporting culture.However, as Asian-Americans appear in some of the chapters, it might have been useful to clearly delineate the politics of differences and lived experiences between Filipino-Americans and Asian-Americans.A separate chapter that decouples the underlying similarities and differences of Filipino Americans to some Asian-American athletes along racial, gender, sexuality and class politics of play might have further strengthened the book.In the end, the book challenges the gender and sexual stereotypes, social labels and cultural stigmas that beset Filipinos in the Philippines and in the diaspora, underscoring the relevance of crossover from these limitations and constraints for self-acceptance and self-worth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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