Tienshi Lara Chen Stateless: Translated by Louis Carlet, National University of Singapore Press Tienshi Lara Chen Stateless: Translated by Louis Carlet, National University of Singapore Press (2023).
Notice bibliographique
Résumé
supremacy in the field of sports, Filipino American Sporting Cultures attempts to demolish the asymmetries based on race, gender, sexuality and class that exist between and among Filipino-American athletes playing in America and Filipinos in diaspora.The book makes a valuable contribution to migration studies by providing intersectional perspectives in its interrogation of Filipino-American sporting cultures.It offers ways forward on how to overcome the lack of acceptance and recognition of Filipinos in diasporic migrant communities through homosocial intimacies.Finally, it develops "crossover" as an innovative lens to highlight how migrant and diasporic Filipinos navigate the difficult politics and realities of identity, belonging and community in the US through sporting culture.However, as Asian-Americans appear in some of the chapters, it might have been useful to clearly delineate the politics of differences and lived experiences between Filipino-Americans and Asian-Americans.A separate chapter that decouples the underlying similarities and differences of Filipino Americans to some Asian-American athletes along racial, gender, sexuality and class politics of play might have further strengthened the book.In the end, the book challenges the gender and sexual stereotypes, social labels and cultural stigmas that beset Filipinos in the Philippines and in the diaspora, underscoring the relevance of crossover from these limitations and constraints for self-acceptance and self-worth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,170 | 0,116 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».