Environment of SDSS Quasars at <i>z</i> = 0.4–1.0 Explored by Subaru HSC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between quasars and their galaxy environment is important for understanding the evolution of galaxies and supermassive black holes, but it is not fully understood. We perform a wide and deep exploration of the environment of quasars at 0.4 < z < 1.0 using the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC-SSP) survey. We investigate the environment of the 1912 spectroscopically selected quasars from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), using photometrically selected galaxies from the HSC-SSP data, over an area of 505 deg 2 . The quasar environment is compared to the environment of matched galaxies with similar stellar mass and redshift. We employ the k -nearest neighbor method to define the local galaxy number density for both the quasars and the matched galaxies at a scale of a few hundred kpc. As a result, we find that the number density of galaxies around SDSS quasars is lower than that of the matched galaxies by ∼11%–20%. We also investigate possible correlations between the local galaxy number densities and the quasar properties such as black hole mass ( M BH ) and Eddington ratio ( R Edd ). We find that the number density is weakly correlated with M BH and only marginally with R Edd . The apparent correlation with M BH is likely driven by their common dependence on redshift rather than a direct physical connection, while the marginal trend with R Edd is statistically insignificant. These results suggest that the quasar activity is not triggered by the high number density of surrounding galaxies at the scale of a few hundred kpc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».