Recreational Ballet Practice Is Associated with Improved Fall Risk Factors in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Falls are a serious health concern with severe consequences in older adults. Various physical and cognitive functions are related to falls in older adults. Although studies have indicated that well-controlled ballet-based interventions could lead to physical and cognitive improvements in older adults, it remains unknown if and how recreational ballet practice in an unstandardized environment could also reap health benefits. This cross-sectional study examined the fall risk among recreational older ballet dancers relative to their non-dancer counterparts. Methods: Forty-three older adults aged 55 and older were recruited: 20 ballet dancers and 23 age- and sex-matched non-dancers. Fall risk was assessed through fall history (over the previous 12 months), physical function (Five-Time Sit-to-Stand test, Timed-Up-and-Go test, leg muscle strength, and physical activity level), and cognition (Montreal Cognitive Assessment). Results: The retrospective falls were similar between groups ( P = 0.704). However, dancers were faster than non-dancers to perform the Five-Time Sit-to-Stand ( P < 0.001) and Timed-Up-and-Go ( P = 0.003) tests. They also exhibited stronger knee extensors ( P = 0.010) and ankle plantarflexors ( P = 0.031) than non-dancers. Dancers were more physically active ( P < 0.001). No group difference was detected for cognition score ( P = 0.205). Conclusions: The results suggest that older adults who practice ballet recreationally show better dynamic balance with stronger and more powerful leg muscles compared to non-dancers. Dancers were also more physically active than non-dancers. The findings augment our understanding of ballet’s effects on improving physical functions in different environments and could help apply ballet as an intervention to prevent falls in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».