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Enregistrement W4415462503 · doi:10.1177/17506980251385458

Locations that resist telling: Making space for socioeconomic analysis in memory studies

2025· article· en· W4415462503 sur OpenAlexaffabout
Anna Sheftel, Cyril Adonis

Notice bibliographique

RevueMemory Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusScholarshipNexus (standard)PovertyIndigenousHarmDiversity (politics)Collective memory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue of Memory Studies draws on the nexus between mass violence and socioeconomic inequality. It emerged from an interdisciplinary workshop entitled “Memory at the Intersection of Mass Violence and Socioeconomic Inequality,” held at Saint Paul University in Ottawa, Canada, in 2018. The special issue assembles a diversity of interdisciplinary scholarship addressing various ways in which entrenched structural violence intersects with memories of atrocities. Contributors examine how economic precariousness, poverty, and marginalization based on class impede efforts toward remembering, reconciliation, and recovery from historic injustices. The field of Memory Studies has conventionally been interested in questions of identity, trauma, and the ethics of remembrance, while neglecting class and socioeconomic concerns. This issue interrogates the enduring material impacts of violence, such as poverty and inequality, and their influence on who is deemed “grievable” and whose pain is acknowledged or overlooked in collective memory practices. Drawing on Crenshaw’s intersectionality, the contributors show how identity and class intersect in differential positioning vis-à-vis violence and its memorialization, while also highlighting the silencing of marginalized voices in communities. The articles demonstrate that physical violence often transitions into structural violence, perpetuating harm long after conflicts ostensibly end. From indigenous women in Canada and Peru to South Africa’s “born free” generation and working-class neighborhoods in Baltimore and Belfast, the issue underscores the necessity of integrating socioeconomic analysis into memory frameworks. By addressing these dynamics, the issue advances a more inclusive and equitable approach to Memory Studies, offering a nuanced understanding of how societies remember and forget amid ongoing inequalities. In so doing, it communicates important knowledge about the ethical and practical dimensions of memory work in contexts of mass violence and structural inequality, thus feeding into academic debate and concrete social justice efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0130,025
Communication savante0,0240,023
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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