Oncologic and Functional Outcomes of T3 Glottic Squamous Cell Carcinoma Following Transoral Laser Microsurgery: A Retrospective Chart Review
Notice bibliographique
Résumé
Importance Few centers globally use transoral laser microsurgery (TLM) for primary treatment of T3 glottic squamous cell carcinoma (SCC); consequently, data on its use in this setting are sparse. Objective The aim of this study was to evaluate the oncologic and functional outcomes in T3 glottic SCC following TLM, including the impact of anterior commissure (AC) involvement. Design Retrospective chart review. Setting Single Canadian tertiary care hospital in Halifax, Nova Scotia, from January 2006 to December 2021. Participants Adult (>18 years old) patients with T3 glottic SCC treated with TLM. Patients were excluded if they were previously treated for laryngeal cancer. Intervention or Exposures This study used prospectively collected data for patients treated with TLM for T3 glottic SCC. Main Outcome Measures Oncologic outcomes were assessed using disease-specific survival (DSS), local control (LC), and laryngectomy-free survival (LFS). Functional outcomes were measured using the Voice Handicap Index-10 (VHI-10). Results In total, 28 patients (mean age = 68.4 years) underwent curative TLM for T3 glottic SCC. Sixteen of the cases involved the AC and 22 had paraglottic space involvement. Two and 5-year DSS were 79.2% (CI = 62.3%-100%). Two and 5-year LC were 80.2% (CI = 65.9%-97.4%) and 52.6% (CI = 27.4%-100%), respectively, and 2- and 5-year LFS rates were 86.1% (CI = 72.6%-100%) and 64.6% (CI = 35.8%-100%). AC involvement had no significant impact on DSS, LC, or LFS. There was no significant difference in preoperative and 3-month VHI-10 scores ( P = .6632); however, there was significant improvement noted at the 6 ( P = .042) and 12-month ( P = .037) periods. Conclusions TLM is a viable surgical option for appropriately selected patients with T3 glottic SCC, with or without AC involvement, achieving favorable oncologic and functional outcomes. Relevance These findings further contribute to the limited evidence supporting the use of TLM in the management of advanced-stage glottic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».