Unveiling the Therapeutic Potential of Isoliquiritigenin in Prostate Cancer: Insights from a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prostate cancer is a significant and primary cause of cancer-related mortality among men worldwide with treatment challenges that include resistance to conventional therapies. Isoliquiritigenin (ISL) is a natural compound with anticancer properties which have emerged as a potential alternative. Purpose: This review explores the role of ISL in prostate cancer treatment by analyzing preclinical and clinical studies. Methodology: The relevant studies investigating the anticancer effect of ISL were identified using a systematic literature review across PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Depending on the inclusion and exclusion criteria, the studies were screened and data was extracted regarding tumor growth inhibition, sample size, molecular pathways, etc. Quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), and the pooled data was analyzed using I² statistics to examine the potential of ISL as a treatment for prostate cancer. Results: A sum of 8 studies were included which met the criteria for meta-analysis. It demonstrated the anti-proliferative effects that induce apoptosis via depolarization in the mitochondrial membrane and the activation of caspase-3. The cell cycle halts at the G1 and G2/M phases by influencing p21 and p27. It also serves as a possible chemosensitizing agent. Conclusion: ISL shows anticancer properties through various mechanisms. It is recommended that ISL be used in combination therapies to address drug resistance. Further in vivo and clinical studies are needed to evaluate and assess the drug profile of ISL in human models. Keywords: Isoliquiritigenin, Prostate cancer, Apoptosis, Cell cycle arrest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».