Niche-associated Type IV collagen promotes GLP-1/Notch receptor activation in the C. elegans germline
Notice bibliographique
Résumé
Basement membranes are thin and dense proteinaceous layers that surround tissues to maintain their structure. With age, chronic inflammation typically stiffens this basement membrane through a phenomenon called fibrosis, which is reflected by increasing levels of the basement membrane’s main structural component, type IV collagen (COL IV). Tissue fibrosis and elevated Notch signalling are two co-occurring hallmarks of many inflammation-linked diseases, including cancer, but their in vivo relationship has not been clearly defined. Here we show that EMB-9/COL IV accumulation around the C. elegans germline stem cell niche promotes GLP-1/Notch receptor activation in germline stem cells. Moreover, we find that contrasting with previous beliefs, reducing GLP-1/Notch activity in vivo leads to a generalized dramatic increase in EMB-9/COL IV levels, and thereby promotes fibrosis. The generalized fibrosis that comes along with inflammaging may therefore act as a root cause for cancer by promoting Notch signalling, and perhaps other ligand-receptor interactions. In the C. elegans germline, distal niche cells provide a Notch signal to promote stem cell proliferation. Martel et al. show here that distal basement membrane type IV collagen contents positively influence the transmission of this niche signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».