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Enregistrement W4415464815 · doi:10.1186/s40364-025-00827-6

High IL1R1 expression predicts poor survival and benefit from stem cell transplant in intermediate-risk acute myeloid leukemia from the Leucegene cohort

2025· article· en· W4415464815 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomarker Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and CancerCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHôpital Maisonneuve-RosemontPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaGovernment of CanadaGénome QuébecFonds de Recherche du Québec - SantéGenome Canada
Mots-clésMyeloid leukemiaStem cellCohortHematopoietic stem cell transplantationTransplantationMyeloidHaematopoiesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is an unmet clinical need to identify patients with acute myeloid leukemia and intermediate-risk cytogenetics who benefit from allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in first remission, especially among those without FLT3 -ITD mutation. Methods We analyzed transcriptomic data from the Leucegene cohort composed of 316 patients with acute myeloid leukemia and intermediate-risk cytogenetics who have been treated with intensive chemotherapy. We evaluated associations between gene expression and overall survival or relapse-free survival and we analyzed the interaction between gene expression and allogeneic hematopoietic stem cell transplantation to identify biomarkers that predict the benefit of stem cell transplantation in this subgroup of patients. Results We identified high IL1R1 expression ( IL1R1 high ) as a prognostic and predictive marker in the Leucegene cohort. IL1R1 high (≥ 2.0 transcripts per million) was associated with older age, monocytic differentiation, higher frequency of FLT3 -ITD and RUNX1 mutations and lower frequency of IDH1 / 2 and bZIP CEBPA mutations. Patients with IL1R1 high had lower 5-year overall survival (10% vs 38%, p < 0.01), and higher 5-year cumulative incidence of relapse (76% vs 59%, p < 0.01) than those with low IL1R1 expression. IL1R1 high was independently associated with overall survival in multivariable analyses including age, white blood cell count at diagnosis and NPM1 , FLT3 -ITD, bZIP CEBPA , RUNX1 , ASXL1 and DNMT3A mutations (HR 1.78, p < 0.01). Importantly, in landmark analysis, hematopoietic stem cell transplantation in first remission significantly improved 5-year overall survival in patients with IL1R1 high (67% vs 27%, HR 0.33, p < 0.01), but not in patients with IL1R1 low (62% vs 54%, HR 0.72, p = 0.31), especially among those without FLT3 -ITD mutation (48% vs 50%, HR 0.93, p = 0.85). In patients who proceeded to allogeneic hematopoietic stem cell transplantation, the 5-year overall survival was 60% in patients with IL1R1 high compared to 56% in patients with IL1R1 low confirming that the worse prognosis associated with high expression of IL1R1 was abrogated by stem cell transplantation. Conclusion IL1R1 expression is a candidate marker to identify patients with intermediate-risk cytogenetics acute myeloid leukemia at high risk of relapse who benefit from allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in first remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle