Pharmacological and Therapeutic Potential of Chamomile in Lowering Blood Triglyceride Levels: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertriglyceridemia is a major risk factor for cardiovascular and metabolic disorders. Matricaria chamomilla (Chamomile), a widely used medicinal herb, possesses antioxidant, anti-inflammatory, and lipid-modulating properties. Its specific effects on serum triglyceride levels, however, remain to be systematically evaluated. Objective: This systematic review aims to comprehensively assess the pharmacological and therapeutic effects of Matricaria chamomilla on serum triglyceride levels across human, animal, and in vitro studies. Methods: A structured literature search was conducted in PubMed, Scopus, and Web of Science up to 2025. Studies evaluating Chamomile’s impact on triglyceride levels were included. Data extraction and quality assessment were independently performed by two reviewers using Cochrane Risk of Bias and Newcastle–Ottawa Scale tools. Findings were synthesized qualitatively, and meta-analysis was performed where appropriate. Results: Ten studies met inclusion criteria, including 4 human clinical trials, 4 animal studies, and 2 in vitro investigations. Chamomile consistently reduced serum triglyceride levels in animal models and showed moderate lipid-lowering effects in humans. Mechanistic evidence indicates its effects are mediated through antioxidant activity, modulation of lipid-metabolizing enzymes, and anti-inflammatory pathways. Reported adverse effects were minimal and mild. Conclusion: Current evidence supports Matricaria chamomilla as a potential adjunct therapy for hypertriglyceridemia. High-quality randomized controlled trials are needed to establish optimal dosing, treatment duration, and long-term safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».