Renal oxalosis in African green monkeys ( <i>Chlorocebus sabaeus</i> ) in St. Kitts
Notice bibliographique
Résumé
Renal oxalosis has been reported in New and Old-World monkeys. Occasional reports describe a low prevalence of subclinical renal oxalosis, but these typically lack supporting evidence of primary oxalosis or toxicity and may be a natural background lesion. In a retrospective cross-sectional postmortem observation study, 12 of 156 (7.7%) African green monkeys (AGMs) ( Chlorocebus sabaeus ) from the Behavioural Science Foundation (St. Kitts) colony had histological evidence of oxalate-induced nephrosis (renal oxalosis). Histologically, affected tubules from both the cortex and medulla were ectatic; expanded several times normal size; and lined by attenuated, degenerative, regenerative, or necrotic epithelium with intraluminal, pale yellow, translucent, variably shaped, crystals that were birefringent under polarized light (calcium oxalate). The tubules were often surrounded by multinucleated macrophages. To identify independent predictors of renal oxalosis, we fit a multivariable logistic regression model with robust (“sandwich”) standard errors, including sex, age, and birth origin, as categorical covariates. Several enrichment food items were found to be oxalate-rich: sweet potato (95.9 mg/100 g), pumpkin (64.6 mg/100 g), and bananas (169 mg/100 g). There was a significant increase in the prevalence of calcium oxalate concretions with age, from 0% in young monkeys to 18.6% in aged individuals, likely due to longer exposure to oxalate-rich produce and a cumulative effect. Due to the large ingestion of oxalate-rich foods, diet is suspected to be a major cause of subclinical oxalosis in the St. Kitts AGM, raising awareness of this potential background finding during their use as laboratory animals in toxicologic and other research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».