Multiyear changes in snowmelt phosphorus runoff with soil P drawdown or application of struvite to an organic forage crop
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, changes in P runoff losses from three field‐scale small watersheds in the Northern Great Plains region (Manitoba, Canada) under organic management were evaluated over a 7‐year period (2017–2023). A perennial forage crop was grown through this time period, either with biennial addition of a slow‐release fertilizer to maintain soil fertility (struvite, 4 site‐years) or without P amendment (drawdown, 8 site‐years). Annually measured soil P (Olsen P) strongly correlated with mass balance of P added as struvite or removed by crops and surface runoff. As a result, P limitation of forage yield was observed in the later years of the drawdown treatment. P loads and flow‐weighted mean concentrations (FWMCs) measured in snowmelt runoff after struvite application were compared to predicted values using published regional models developed with 82 site‐years of data from field‐scale small watersheds, with Olsen P, water yield, and percent surface cover as predictors. To evaluate response to struvite over a wider range of conditions, P runoff was measured in two additional watersheds under conventional annual grain production following struvite application (2 site‐years). Higher risk of P loss was observed with higher Olsen P. However, following struvite applications, the risk of P loss to snowmelt was consistently lower than predicted (between −0.13 and −0.85 mg L −1 for FWMC of total dissolved P) suggesting that the solubility of struvite in runoff water may be lower than for other forms of soil P also extractable as Olsen P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».