Quality of Evidence in European Stroke Organisation and American Heart Association Stroke Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based practice relies on clinical guidelines, whose recommendations depend on the quality, relevance, and validity of supporting research. We evaluated the class/strength and level of evidence (LOE) or quality of evidence (QOE) supporting American Heart Association/American Stroke Association and European Stroke Organisation guideline recommendations, and examined temporal changes in LOE. METHODS: Stroke guidelines from American Heart Association/American Stroke Association (1995-2025) and European Stroke Organisation (2014-2025) were identified through society websites and EMBASE/MEDLINE. Eligible documents contained recommendations with class/strength and LOE/QOE. Consensus statements were excluded. Since 2006, American Heart Association/American Stroke Association has classified LOE as A (multiple or large randomized-controlled trials), B (single trial or observational studies), or C (expert opinion). European Stroke Organisation applies the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system (high, moderate, low, and very low QOE). RESULTS: Across 1102 recommendations in 9 current American Heart Association/American Stroke Association stroke guidelines, 156 (14.2%) were supported by LOE A, 559 (50.7%) by LOE B, and 387 (35.1%) by LOE C. Of 407 class I recommendations (ie, should do), and 117 class III recommendations (ie, should not do), 116 (22.1%), 258 (49.2%), and 150 (28.6%) were supported by LOE A, B, and C, respectively. Although the number of recommendations increased across guideline updates (median, 22 [interquartile range, 25th-75th percentiles, 18.0-42.0]), the proportion supported by LOE A declined (median, -4.6% [interquartile range, -7.8 to -0.8]). Across 260 recommendations in 30 European Stroke Organisation guidelines, 19 (7.3%) were supported by high, 62 (23.8%) by moderate, 81 (31.2%) by low, and 98 (37.7%) by very low QOE. Among 90 strong recommendations, 18 (20.0%) were supported by high QOE, and 66.7% of guideline topics had no recommendations supported by high QOE. There was insufficient evidence to make recommendations for 123 (32.7%) clinical questions. CONCLUSIONS: Due to limited randomized data for many important clinical questions, most stroke guideline recommendations are based on low-to-moderate-quality evidence. These findings emphasize the need to improve the funding, design, and delivery of efficient, patient-focused clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,533 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».