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Enregistrement W4415468359 · doi:10.1002/advs.202514077

ZDHHC2‐Dependent Palmitoylation Dictates Ferroptosis and Castration Sensitivity in Prostate Cancer via Controlling ACSL4 Degradation and Lipid Peroxidation

2025· article· en· W4415468359 sur OpenAlexaff
Shuai Shao, Wěi Li, Yulong Hong, Ruijiang Zeng, Liang Zhu, Yi Lü, Yuan Li, Yinhuai Wang, Haojie Huang, Xuewen Jiang, Xin Jin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesKey Technologies Research and Development ProgramKey Research and Development Program of Hunan Province of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnzalutamideProstate cancerTrampLipid peroxidationPalmitoylationDownregulation and upregulationGPX4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis represents a promising vulnerability to overcome therapeutic resistance in castration-resistant prostate cancer (CRPC). While S-palmitoylation of lipid peroxide-scavenging proteins such as GPX4 and SLC7A11 has been shown to suppress ferroptosis, whether palmitoylation modulates the lipid peroxidation generation remains unclear. Here, we identified the palmitoyltransferase ZDHHC2 as a critical driver of enzalutamide resistance through destabilizing ACSL4. ZDHHC2 is transcriptionally upregulated by a FOXA1/CXXC5/TET2 complex and promotes S-palmitoylation of the deubiquitinase USP19, which impairs its interaction with ACSL4. This disrupts USP19-mediated ACSL4 stabilization, promoting its ubiquitin-proteasome degradation and consequently suppressing lipid peroxidation and ferroptosis. We synthesized a small-molecule ZDHHC2 inhibitor, TTZ1, which restores ACSL4 protein, reactivates ferroptosis, and reverses enzalutamide resistance in CRPC cell lines and patient-derived xenograft models. This study uncovers a previously unrecognized mechanism by which palmitoylation regulates ferroptosis through modulating ACSL4 stability, and highlights the ZDHHC2-USP19-ACSL4 axis as a druggable target for overcoming resistance in advanced prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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