Atmospheric deposition drives microplastic contamination in remote lakes of Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) have been identified in virtually all environments around the globe, posing a threat to both humans and nature. Though there have been numerous studies on MPs in aquatic environments, there is still a lack of knowledge on MPs in freshwater lakes, especially small endorheic lakes in remote high-latitude regions. In this study, we present evidence of MP pollution in sediments from lakes across Newfoundland, Canada. We found between 6000 and 24,000 MP kg −1 wet weight in lake sediments, with most MP particles between 2 and 10 μm in size. Polyvinyl chloride and polyurethane were the most commonly identified polymers, and they were also found in atmospheric samples collected during a hurricane that made landfall in Newfoundland in 2021. Given that lakes were located in sparsely populated areas and were either endorheic or had minimal inflow and outflow, local sources of MPs are negligible. Therefore, the observed MPs likely originate from atmospheric transport, delivered via rain, snow, or wind from distant sources. Once deposited, the lakes' closed-basin hydrology promotes particle retention, allowing MPs to accumulate in sediments over time. This study provides a baseline of MP pollution in the lakes of Newfoundland, which can support future studies investigating how atmospheric events may redistribute microplastics across the globe, especially in remote regions. • Microplastics found in remote Newfoundland lakes at up to 24,000 MP kg −1 wet weight. • Dominant polymers were PVC and polyurethane, also detected in hurricane air samples. • Atmospheric transport is a key source of microplastics in remote high latitude lakes. • Endoriech Lakes act as a long-term sink for microplastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».